La verità spesso sta semplicemente nel mezzo. Lo stesso GA ammette di avere dei limiti derivati già solo dal metodo di inclusione dello script. E se si effettuano analisi dettagliate dei log si possono rilevare molti utenti che non vengono considerati nelle analisi GA (e troppi utenti utenti considerati in altri sistemi).

GA è uno strumento gratuito che effettua di per se già un ottimo lavoro. E va considerato tale… sicuramente sarebbe sbagliato prendere i dati forniti da GA come assuluti e indiscutibili.

Anche se a mio avviso basterebbe che su GA venisse fornito un semplice strumento di archiviazione dei log conteggiati. Già questo permetterebbe di effettuare dei raffronti molto più professionali con altri strumenti di analisi.

Durante il corso che teniamo, amo dire che non considerare visita il bounce del signore che ha trovato una nostra pagina con il numero di telefono del ristorante, ha telefonato e prenotato, per poi tornarne ed organizzare il banchetto del suo matrimonio, sarebbe folle!

Si tratta di un’idea tutta nostra quella per cui un visitatore si dovrebbe fare il giro del sito ogni volta che piace a noi!

sulla qualità dei dati nella web analytics non c’è da discutere: i numeri vanno considerati in relazione ad un “contesto”, seguendo eventuali trends e investigando ulteriormente. Concordo in pieno con quanto dici. La bontà dei dati tracciati si migliora col tempo, ma non si avrà mai uno specchio della realtà.

Che le aziende inizino a sentire la necessità di fare analisi è altresì vero, da quello che vedo nella mia attività. Credo però che la web analytics sia percepita troppo “analiticamente” e per niente “operativamente”: in sostanza un investimento per grandi organizzazioni.

Se anche l’albergo, l’enoteca, l’agenzia immobiliare facessero un minimo di attività d’analisi giorno per giorno, potrebbero arrivare a fare investimenti web più consapevoli con l’opportunità di massimizzare i ritorni.