Google Analytics in 30 secondi

Qualche giorno fa mi ha scritto Maurizio Petrone con una domanda insolita, almeno per me: ha modificato un metodo noto per tracciare le ricerche Universal Search di Google per tenere conto solo dei click effettuati sulle immagini, ovvero quelli che Google stessa indica come “risultati illustrati” (vedi immagine sotto)

Dico “domanda insolita” perché io non ho mai avuto un sito di foto come cliente, quindi non mi sono mai posto questo tipo di problema che invece è del tutto lecito. Guardando gli url di destinazione dei click (che sono poi i referrer dei siti monitorati con Google Analytics), per la ricerca “montagna” – sul mio browser e in questo momento, ma la sostanza non cambia – i risultati illustrati per una foto puntano a questo indirizzo

http://www.google.it/imgres?imgurl=http://agenda.filastrocche.it/wp-content/uploads/2008/09/montagna.jpg&imgrefurl=http://agenda.filastrocche.it/%3Fp%3D1849&h=600&w=800&sz=166&tbnid=Gvcrgtm0c9eaFM:&tbnh=107&tbnw=143&prev=/images%3Fq%3Dmontagna&hl=it&usg=__ePp09iMbJpQU99vjyP6TqM79NC4=&ei=2QdwSv6CJaGwnQPn-9G5Bw&sa=X&oi=image_result&resnum=5&ct=image

mentre i risultati di Google Immagini per la stessa keyword, e per la stessa immagine di destinazione, puntano invece a

http://images.google.it/imgres?imgurl=http://agenda.filastrocche.it/wp-content/uploads/2008/09/montagna.jpg&imgrefurl=http://agenda.filastrocche.it/%3Fp%3D1849&usg=__1RZ-MlgZ2o5X1eCCBAZnKb73aLg=&h=600&w=800&sz=166&hl=it&start=5&sig2=wSQ01ux59X1UE3WRa7VRUA&um=1&tbnid=Gvcrgtm0c9eaFM:&tbnh=107&tbnw=143&prev=/images%3Fq%3Dmontagna%26hl%3Dit%26safe%3Dactive%26rlz%3D1B3GGGL_it___IT259%26sa%3DN%26um%3D1&ei=IwpwSvunIcf0_AbX25SjCQ

tralasciando il dominio di provenienza (www.google.it piuttosto che images.google.it) potete vedere che le informazioni passate sono leggermente differenti. L’esigenza di Maurizio e di Globopix quindi è chiara, e lecita.

Quello che ci serve quindi è estrarre la keyword usata per la ricerca, cambiare il mezzo di provenienza e la fonte dell’accesso. Servono tre filtri per fare queste operazioni (hey, Google, a quando i filtri con output su più campi? ), e precisamente:

Risultati illustrati – cambia sorgente
Filtro personalizzato, avanzato
Campo A -> Estrai A -> Referral -> (.*)oi=image(.*)
Campo B -> Estrai B -> Referral -> prev=/images%3Fq%3D([^&]*)
Output in -> Constructor -> Sorgente campagna -> Google (risultati illustrati)
Campo A: Obbligatorio
Campo B: Obbligatorio
Sostituisci campo output: SI

Risultati illustrati – estrai keyword
Filtro personalizzato, avanzato
Campo A -> Estrai A -> Referral -> (.*)oi=image(.*)
Campo B -> Estrai B -> Referral -> prev=/images%3Fq%3D([^&]*)
Output in -> Constructor -> Termine della campagna -> $B1
Campo A: Obbligatorio
Campo B: Obbligatorio
Sostituisci campo output: SI

Risultati illustrati – cambia mezzo
Filtro personalizzato, avanzato
Campo A -> Estrai A -> Referral -> (.*)oi=image(.*)
Campo B -> Estrai B -> Referral -> prev=/images%3Fq%3D([^&]*)
Output in -> Constructor -> Mezzo della campagna -> Organic
Campo A: Obbligatorio
Campo B: Obbligatorio
Sostituisci campo output: SI

Questi tre filtri applicati a un profilo inseriranno una nuova riga tra le sorgenti di traffico, che potrà poi essere segmentata per parola chiave. Il lato negativo è che le frasi di ricerca composte da due o più termini, ad esempio “mare genova” vengono codificate nel referral tramite il carattere ASCII esadecimale %2B, equivalente al segno più (quindi mare%2Bgenova). Poiché un filtro cerca e sostituisci che tenti di cambiare qualsiasi cosa con uno spazio non si può fare, o lo cambiate esplicitamente con un + o lo tenete così. Non si può avere tutto (o meglio, si può a patto di modificare tramite javascript il referrer PRIMA di inviarlo a Google Analytics, ma la cosa esula da questo articolo).

Una cosa interessante che ho notato è che nel referrer è presente anche l’indicazione della posizione dell’immagine cliccata. Nell’immagine qui sopra, cliccando per esempio l’ultima immagine il parametro resnum sarà impostato a 6: modificando il filtro risultati illustrati – estrai keyword in questo modo:

Risultati illustrati – estrai keyword e posizione
Filtro personalizzato, avanzato
Campo A -> Estrai A -> Referral -> (.*)oi=image(.*)
Campo B -> Estrai B -> Referral -> prev=/images%3Fq%3D([^&]*)(.*)resnum=([^&]*)
Output in -> Constructor -> Termine della campagna -> $B1 (pos: $B3)
Campo A: Obbligatorio
Campo B: Obbligatorio
Sostituisci campo output: SI

avremo anche la posizione dell’immagine nella SERP al momento del click

Riprendendo l’idea di Brian Clifton di raggruppare tutte le visite provenienti da social network in modo da poterle analizzare aggregate, ho testato e modificato la sua regular expression per riflettere meglio il traffico italiano.
Naturalmente ogni sito ha una sua storia e una sua collocazione, e fonti di traffico diverse, per cui non è affatto detto che la mia regex calzi a pennello: penso tuttavia che sia un buon punto di partenza per le vostre personalizzazioni.

Il filtro è di tipo avanzato personalizzato.
Campo A -> Estrai A: Sorgente Campagna. Espressione regolare:
wikipedia|stumbleupon|netvibes|groups\.google|bloglines|groups\.yahoo\.com|linkedin|facebook|oknotizie|del\.icio\.us|digg|twitter|technorati|faves\.com|newsgator|segnalo|wikio|liquida\.it|blogbabel|kipapa|bookmark\.it
Campo B -> Estrai B: vuoto
Output in -> Constructor: Mezzo della campagna. Nome: social network
Campo A obbligatorio: Sì
Campo B obbligatorio: No
Sostituisci campo di output: Si
Maiuscole/minuscole: No

Questo filtro lo si vedrà in azione nel report Sorgenti di traffico -> tutte le sorgenti di traffico e selezionando la dimensione Mezzo, come in figura:

Una cosa da notare è che il filtro cambia il mezzo di arrivo sul sito da parte dei visitatori, per cui tutti i siti di riferimento che inviano visitatori scompaiono dal report referrer e vengono mostrati solo qui. E’ una precisazione importante che va fatta prima di decidere se applicare o meno la modifica ai profili.

un sentito grazie a Maurizio Petrone per la consulenza sui social network italiani, che forse userò anche per un’altra cosa da proporvi

All’interno del grande disegno unificatore della web analytics fornita da Google, di cui vi ho parlato recentemente (vedi post “il futuro di google analytics“), al servizio di statistiche di Youtube si poteva rimproverare la mancanza di dati come i referral o le keyword usate per trovare i nostri video. Per chi fa web analytics questi due dati sono molto importanti, e lo sono ancora di più se pensiamo che in un video l’ottimizzazione tradizionale delle keyword puà avvenire solo con un margine di manovra ristretto all’interno dei title del video e della sua descrizione, che Youtube mostra a lato.

Da qualche giorno questi dati vengono mostrati:

Nella voce video correlati troveremo gli identificativi dei video che ci hanno portato visitatori, player incorporato sono le visualizzazioni da siti e blog esterni che hanno incollato il codice embed del nostro video, ricerche su youtube ci mostra le keyword usate nel motore interno per arrivare fino a noi, Link esterni mostra un elenco di domini (non URL esatti) che hanno linkato la pagina contenente il video; in Altro e Youtube (altro) finiscono le situazioni in cui questi dati non sono ricostruibili.

La segmentazione di questi dati è possibile, anche se non proprio intuitiva: dalla pagina principale di Insight è possibile scegliere un arco temporale differente (5 giorni, 1 mese, 3 mesi, 6 mesi, 1 anno, tutto il periodo esistente di statistiche) o una zona geografica specifica, e l’indicazione in alto a destra si modificherà di conseguenza, ad esempio scrivendo “Mostra dati per Europa 15/02/08 – 14/05/08″. Fino a che non cambieremo questa visualizzazione essa sarà mantenuta, per cui i dati dei referral e delle keyword saranno relativi solo all’Europa e agli ultimi tre mesi, nel caso in esempio.

Questa mi sembra una ulteriore conferma della mia teoria che presto o tardi questa interfaccia verrà completamente integrata in Google Analytics