Google Analytics in 30 secondi

Ho notato che l’annuncio sul Social Data Hub è passato in sordina tra le maglie dei blog e delle testate online: chi ha rilanciato, si è limitato a riportare la notizia così com’era, quasi senza commenti.
Io, è noto, sono un Google enthusiast e a volte sovrastimo l’impatto delle novità che Google introduce; mi è capitato ultimamente con Google Wave, mentre sono più cauto e ponderato quando si tratta di Google Analytics, tuttavia in questo caso non mi capacito del perché la cosa sia passata così “liscia”. O forse si, ed è perché in pochi hanno letto la documentazione o hanno capito come funzionerà la cosa. Motivo per cui sono lieto di aver scritto questa frase

…per importare dati dentro agli account di GA. E attenzione, vi ricordo che è la prima volta in 6 anni che si può importare qualcosa in Analytics.

che è stata all’incirca la stessa che poi ha detto Justin Cutroni nel suo post

First, the REALLY big news that I feel has been overlooked is that Google will let other data providers integrate their data into Google Analytics. This is the first time that Google has added a non-Google data source to Google Analytics

Il motivo per cui sarà Justin ad andare a lavorare a Mountain View e non io è però che la sua analisi è ancora più attenta e prende in considerazione un particolare che a me è sfuggito: nelle specifiche tecniche dell’import sono richiesti alcuni dati, tra cui informazioni assolutamente catalogabili come personali e quindi proibite dai termini del servizio di Google Analytics. Una delle opzioni è che Google dovrà cambiare i termini del servizio, l’altra – che sostengo io – e che quei dati siano richiesti per deduplicare gli stream ma che poi non saranno mai mostrati nell’interfaccia. Una sorta di codice identificativo, non credo proprio che un domani Google Analytics potrà dirmi “il tuo contenuto 123 ha ricevuto 32 like da Tizio e Caio ed è stato commentato da Sempronio su Google+ con queste parole…”.

Ma comunque staremo a vedere quando i report saranno disponibili!

Come promesso oggi a Le Web Paris Phil Mui è salito sul palco per un annuncio nel campo dei social: il Google Analytics Social Data Hub. A quanto sono riuscito a capire si tratta di una piattaforma in grado di interfacciarsi con i social network per importare dati dentro agli account di GA. E attenzione, vi ricordo che è la prima volta in 6 anni che si può importare qualcosa in Analytics.
La mossa è intelligente, perché abbiamo visto in passato quanto siano stati infruttuosi i tentativi di monitorare “normalmente” le fanpage di Facebook con Google Analytics: il codice di tracciamento standard non è più sufficiente, e allora Google chiama a raccolta direttamente gli sviluppatori dei vari social network per aderire ad un sistema unico di trasferimento dei dati riguardanti le attività sui social network.

La dizione esatta è “qualsiasi social network potrà integrare gli stream di attività – come +1, voti e commenti – dentro ai report Social Analytics, che saranno disponibili l’anno prossimo”. roba grossa, eh?
Intanto possiamo dare una sbirciata ai social network che aderiscono già all’iniziativa:
Google Plus, Google Groups, Gigya, Reddit, Diigo, Digg, Blogger, Read It Later, Delicious, VKontakte, ma sono certo che altri si aggiungeranno presto, in secondo luogo si tratta di operazioni che noi non possiamo condizionare in alcuna maniera: l’adozione del protocollo – basato su PubSubHubbub – è a discrezione e cura di chi gestisce il social network.

Anche questa volta per vedere i futuri report social c’è bisogno della preiscrizione, per cui se anche voi volete essere inclusi in questa succulenta novità, potete compilare l’apposito form di richiesta che ho visto passare su Twitter durante la presentazione a Parigi.

Apprezzo molto che il mio blog sia per voi una fonte primaria di informazioni, davvero. E’ lo scopo principale per cui lo curo ogni giorno. Cerco di essere il più chiaro possibile, nei miei limiti, e in generale mi sembra di riuscirci, però è vero che il giudizio finale non è mio. Se tuttavia ho scritto o detto di persona “potete guardare il sorgente del mio blog” perché io per primo ho implementato con successo qualcosa, probabilmente non intendevo esattamente “copia-incollate tutto”

(il sorgente della pagina http://archivio-radiocor.ilsole24ore.com/articolo-1004500/trasporto-pubblico-locale-sciopero/ )

Ogni volta che qualcuno usa il pulsante di Twitter su una news della sezione “archivio notizie radiocor” voi lo tracciate bene su Google Analytics, ma quell’attributo data-via=”goanalytics” fa si che la condivisione sembri partita dal mio blog o dal mio account Twitter

Come saprete ho una certa dimestichezza con Google Analytics, ma me la cavo anche con la programmazione di siti web: se avete dubbi sono a disposizione per una consulenza

Google Analytics traccia, senza che voi facciate nulla, i click sui pulsanti +1 del vostro sito e popola il report SOCIALE dentro alla sezione VISITATORI. Con un po’ di codice aggiuntivo si possono tracciare anche i pulsanti di Twitter e di Facebook, come documentato nell’apposita sezione dell’help (anche se a dire il vero a me il pulsante di Twitter ha smesso di essere tracciato senza che io abbia fatto alcuna modifica al codice. Devo indagare più a fondo…).

Da qualche giorno sarete felici di sapere che vengono tracciati automaticamente anche altre due “azioni sociali”, senza nessuna modifica richiesta: si tratta dei plugin ShareThis e AddToAny. Se avete questi due plugin sul vostro sito, potete già godere delle nuove voci presenti nei report sociali, che vi dicono esattamente come e quanto i plugin vengono usati, e per premere cosa.

Se invece usate il plugin AddThis, è necessario aggiungere tre righe di codice al vostro sito, come documentato sul loro sito.

Mi piace quando aggiungono funzionalità senza che noi si debba toccare alcunché…

Non passa giorno senza novità per Google nell’ultimo periodo. Quella di oggi sarà particolarmente gradita: il blog ufficiale di webmaster tool e quello di Analytics riportano la notizia che i clic sui pulsanti +1 dei nostri siti, purché verificati in GWT, hanno una sezione di report apposita nel pannello dei webmaster. E sappiamo che prima o poi quei report finiranno dentro a Google Analytics (a proposito, mi hanno attivato nel programma pilota, ma c’è poco da segnalare per adesso). La seconda cosa che dicono, molto più interessante, è che dentro a GA c’è una nuova sezione di report, che si chiama proprio sociale e si trova dentro il gruppo VISITATORI.

E’ composto da un primo report COINVOLGIMENTO, che segmenta le visite tra “socially engaged” e “not socially engaged”, cioè tra chi ha o non ha cliccato un bottone sociale. Il secondo report è AZIONE, e al pari del report degli eventi mostra l’azione compiuta dai visitatori. Nei miei report al momento viene tracciato (automaticamente) il pulsante +1 di Google. Ogni azione ha anche una “sorgente sociale”, cioè google è la sorgente sociale, +1 è l’azione, e le due cose combinate sono google +1; in effetti non mi è al momento chiaro il perché di questa scelta (non è che facebook ha il più uno per cui l’azione +1 possa avere due dirfferenti sorgenti sociali…), ma è così.
L’ultimo report è PAGINE, e ci mostra gli URL esatti delle pagine dove sono stati premuti i pulsanti: il report si presenta come tabella pivot con azioni e sorgenti sociali, ma poiché ho ancora pochi dati non sono riuscito a modificarlo a piacere.

Ecco uno screenshot dal blog ufficiale

Come dicevo sopra, al momento l’integrazione tra pulsante e tracciamento è automatica – ovviamente – solo per il +1 di Google. Se volete aggiungere gli altri pulsanti dovrete fare affidamento su una nuova funzione, _trackSocial(), con la seguente sintassi

_gaq.push(['_trackSocial', network, socialAction, opt_target, opt_pagePath]);

• network è obbligatorio, ed è una stringa con il nome del social network cui il bottone si riferisce
• socialAction è obbligatorio, ed è una stringa con l’azione svolta, ad esempio INVIO, LIKE, SHARE, TWIT, ecc…
• opt_target è opzionale, ed è una stringa che rappresenta la pagina (URL o ID o quel che volete) che genera l’azione sociale. Se omesso viene usato l’url della pagina corrente estratto tramite document.location.href
• opt_pagePath è opzionale ed è una stringa che rappresenta l’indirizzo senza dominio dal quale viene generata l’azione sociale. Se omesso viene usato location.pathname+location.search e in genere si può omettere, tranne nel caso in cui la pagina venga registrata du Analytics con una url diversa dalla corrente tramite l’uso di una pagina virtuale e _trackPageview

Ovviamente non dovete inserire queste funzioni nel normale codice di monitoraggio, altrimenti ogni pagina vista corrisponderebbe a una o più azioni sociali, ma dovete fare in modo che esse siano richiamate alla pressione dei pulsanti. La maggior parte di essi ha infatti la possibilità di specificare la chiamata a qualche funzione quando viene premuto. La pagina di documentazione della funzione fornisce alcuni esempi (tracciare i like di facebook, tracciare i tweet) e un esempio di codice per fare il tutto automaticamente, scritto da Nick Mihailovski).

Questa parte di tracciamento comporta del lavoro aggiuntivo, ma ritengo ne valga la pena. Dopo potrete sapere cosa e quanto condividono i vostri utenti, da dove vengono quelli che condividono di più, come i pulsanti interagiscono col vostro ecommerce, se lo fanno, e usando le campagne generare dei circoli viziosi tipo “4 persone provenienti da quel referrer hanno sharato il contenuto su facebook, che era taggato con una campagna che mi ha portato 347 persone e 14 vendite”. E il tutto senza ancora aver visto cosa ci riserva Google da PostRank

Notizia di ieri, Google ha comprato Postrank, una startup nata nel 2007 che si occupa di analisi del buzz, o più in generale di monitoraggio nei social media. La notizia è già interessante di per sé, perché avviene pochi giorni dopo il lancio del bottone +1 e sembra quindi confermare che esso sarà un fattore abbastanza importante nelle analisi che il motore farà dei contenuti “che piacciono”.
Una delle cose che Postrank sa fare meglio, infatti, è quella di filtrare e aggregare contenuti in base al gradimento che essi hanno presso gli utenti: da tempo è disponibile un plugin per Firefox e Chrome in grado di interagire con Google Reader e scremare lunghi elenchi di feed rss in modo da far emergere le notizie più importanti. Ne ha parlato non molto tempo fa Enrico Altavilla.

Se la cosa finisse qua probabilmente non troverebbe tutto questo spazio su questo blog, e infatti la cosa che a noi patiti di Google Analytics fa drizzare le orecchie è un’altra delle cose che Postrank fa: cioè Postrank Analytics, un sistema che sulla carta promette di tracciare il “social engagement” da più di 20 dei principali social network. Purtroppo non l’ho mai provato (se qualcuno ha accesso alla beta può integrare nei commenti), ma gli screenshot sembrano abbastanza eloquenti: per ogni “azione” effettuabile sui diversi social network – che sia ripubblicare un feed su tumblr o lasciare un commento su firendfeed – il sistema calcola dei “punti” di engagement ed è quindi in grado di mettere in ordine i nostri articoli per “grado di coinvolgimento” dei lettori.

La cosa si integrerebbe già così alla perfezione con Google Analytics (che ha sempre richiesto una mole di lavoro mica male per tenere traccia degli aspetti social), ma se pensiamo un attimo a quanto visto nell’anteprima delle conversioni multichannel, e cioè al fatto che lì sarà possibile definire un raggruppamento di sorgenti definite SOCIAL, allora la faccenda diventa terribilmente di impatto. Per completare il tutto bisogna dare ancora uno sguardo allo screenshot dell’applicazione presente sulla pagina https://analytics.postrank.com/. C’è un valore in dollari sotto alla scritta GOALS & VALUE, e subito dopo c’è scritto ENGAGEMENT VALUE. A me ricorda da vicino qualcosa, a voi?

Social Search è uno degli esperimenti di Google Search che è possibile sottoscrivere in test (gli altri due al momento sono keyboard shortcut e accessible view). In sostanza è una speciale categoria di ricerche che si preoccupa di cercare contenuti rilevanti per la query da noi inserita nel motore, all’interno della nostra rete di amici e conoscenti online. Il cosiddetto “circolo sociale”.

La settimana scorsa Giorgio Taverniti mi ha chiesto come si potessero tracciare queste ricerche in Analytics, poiché stava preparando il suo intervento al ConvegnoGT 2009. Poiché un giorno Social Search potrebbe essere promosso a funzione ufficiale, eccovi il metodo che ho impiegato, che poi è sostanzialmente una modifica di quello che abbiamo usato per tracciare separatamente i risultati illustrati mantenendo la keyword:

Anche in questo caso servono tre filtri per fare tutta l’operazione. Possiamo pensare a Social Search come a una “branca” di Universal search. Il referrer di una ricerca Social avrà al suo interno il parametro oi=social_search oppure il parametro tbs=frim:1. Poiché ho avuto qualche problema con il filtro in presenza dei due punti, ho inserito soltanto tbs=frim. Ecco i tre filtri:

primo filtro, di tipo personalizzato – avanzato:
nome: SocialSearch – cambia sorgente
Campo A -> Estrai A -> Referral -> (\?|&)q=([^&]*)
Campo B -> Estrai B -> Referral -> (tbs=frim)|(oi=social_search)
Output in -> Constructor -> Sorgente campagna -> Google Social Search
Campo A: Obbligatorio
Campo B: Obbligatorio
Sostituisci campo output: SI

secondo filtro, di tipo personalizzato – avanzato
nome: SocialSearch – estrai keyword
Campo A -> Estrai A -> Referral -> (\?|&)q=([^&]*)
Campo B -> Estrai B -> Referral -> (tbs=frim)|(oi=social_search)
Output in -> Constructor -> Termine della campagna -> $A2
Campo A: Obbligatorio
Campo B: Obbligatorio
Sostituisci campo output: SI

terzo filtro, di tipo personalizzato – avanzato
nome: SocialSearch – cambia mezzo
Campo A -> Estrai A -> Referral -> (\?|&)q=([^&]*)
Campo B -> Estrai B -> Referral -> (tbs=frim)|(oi=social_search)
Output in -> Constructor -> Mezzo della campagna -> SocialSearch
Campo A: Obbligatorio
Campo B: Obbligatorio
Sostituisci campo output: SI

Il risultato dell’operazione sarà poi visibile nel report “tutte le sorgenti di traffico” e sarà segmentabile per parola chiave.
Se vi siete iscritti all’esperimento (che lo ricordo funziona solo su google.com e solo in lingua inglese) avrete notato che Social è solo l’ultima delle scelte nelle opzioni della barra laterale. Ognuna di esse ha un parametro che la distingue, e che potrebbe essere usato modo simile a quanto ho fatto io. Ve li elenco:

Images ha il parametro tbs=isch:1
Videos ha il parametro tbs=vid:1
News ha il parametro tbs=nws:1
Blogs ha il parametro tbs=blg:1
Books ha il parametro tbs=bks:1
Forums ha il parametro tbs=frm:1
Social ha il parametro tbs=frim:1
Edit 9/12: Real-time ha il parametro rltm:1 [Google ha lanciato la ricerca real-time, è anch'essa è disponibile su google.com nella medesima barra delle opzioni]

Riprendendo l’idea di Brian Clifton di raggruppare tutte le visite provenienti da social network in modo da poterle analizzare aggregate, ho testato e modificato la sua regular expression per riflettere meglio il traffico italiano.
Naturalmente ogni sito ha una sua storia e una sua collocazione, e fonti di traffico diverse, per cui non è affatto detto che la mia regex calzi a pennello: penso tuttavia che sia un buon punto di partenza per le vostre personalizzazioni.

Il filtro è di tipo avanzato personalizzato.
Campo A -> Estrai A: Sorgente Campagna. Espressione regolare:
wikipedia|stumbleupon|netvibes|groups\.google|bloglines|groups\.yahoo\.com|linkedin|facebook|oknotizie|del\.icio\.us|digg|twitter|technorati|faves\.com|newsgator|segnalo|wikio|liquida\.it|blogbabel|kipapa|bookmark\.it
Campo B -> Estrai B: vuoto
Output in -> Constructor: Mezzo della campagna. Nome: social network
Campo A obbligatorio: Sì
Campo B obbligatorio: No
Sostituisci campo di output: Si
Maiuscole/minuscole: No

Questo filtro lo si vedrà in azione nel report Sorgenti di traffico -> tutte le sorgenti di traffico e selezionando la dimensione Mezzo, come in figura:

Una cosa da notare è che il filtro cambia il mezzo di arrivo sul sito da parte dei visitatori, per cui tutti i siti di riferimento che inviano visitatori scompaiono dal report referrer e vengono mostrati solo qui. E’ una precisazione importante che va fatta prima di decidere se applicare o meno la modifica ai profili.

un sentito grazie a Maurizio Petrone per la consulenza sui social network italiani, che forse userò anche per un’altra cosa da proporvi

Nel sempre più florido ambito delle estensioni Greasemonkey per Google Analytics va annoverata questa piccola chicca, di cui sono venuto a conoscenza da poco: il social media metrics plugin di VKI studios. Questo script permette di aggiungere alla pagina di dettaglio di un url del report “contenuti principali” alcune righe relative a:

• numero di segnalazioni della pagina su Reddit (social news)
• numero di segnalazioni della pagina su Sphinn (social news orientato al mondo SEO)
• numero di segnalazioni della pagina su digg (social bookmarking)
• numero di segnalazioni della pagina su mixx (social media)
• numero di volte che la pagina è stata salvata su delicious.com (bookmark online e condivisi)
• numero di segnalazioni su Stumbleupon (social news con algoritmo di autoapprendimento)
• numero di link in ingresso della pagina secondo Yahoo site explorer (equivalente ai Google Webmasters Tools)

L’ho testato per un po’ sui miei profili, ma nessuna delle pagine che ho controllato è mai stata segnalata su digg o stumbleupon. In linea di massima, trattandosi di servizi rivolti in prevalenza a utenti di lingua inglese l’utilità può essere limitata, ma dipende molto dal target del vostro sito e dal vostro pubblico. Il numero di link secondo Yahoo o di salvataggi su delicious invece possono essere utili a tutti. Se in generale fate uso di questi servizi per promuovere i vostri siti, questo script potrebbe semplificarvi in qualche modo la vita. E poi non bisogna dimenticare che le versioni nazionalizzate dei siti di successo possono sempre sbarcare in Italia da un momento all’altro…

(se hai trovato utile questo script, forse ti possono interessare anche questo per aggiungere note e questa altra lista)