Google Analytics in 30 secondi

Prima di qualche ora fa non sapevo dell’esistenza di una (http://www.ywebanalyticsstatus.com ora offline)pagina di status del servizio Yahoo Web Analytics. In questa pagina sono elencati in tempo reale le anomalie riscontrate dagli utenti e dagli ingegneri ai servizi del sistema di web analytics di Yahoo, e anche informazioni di servizio.

Ogni segnalazione ha uno status, aperto o chiuso, ed eventualmente degli aggiornamenti in rosso. Ecco, ho invidiato molto gli utenti YWA in quel momento. Ritengo che sia un servizio molto utile e trasparente, in grado anche di evitare che masse di persone si riversino a chiedere supporto – per magari un problema temporaneo – nel forum di assistenza.

Credo che Google dovrebbe copiare l’idea, una volta tanto, e magari integrarla anche nella schermata di benvenuto che accoglie chi si collega a Google Analytics. Non è una idea folle, perché vi ricordo che esiste già qualcosa di simile per altri servizi Google: Gmail, Calendar, Docs…in tutti questi però Analytics non c’è, quando forse dovrebbe essere non dico il primo, ma almeno uno dei primi tre a cui la mente degli ingegneri è volata quando è stata pensata la dashboard dei servizi.

Speriamo che presto sia possibile vederla.
(hey, due post di fila di critica ad Analytics! il prossimo che mi dice che sono di parte me lo mangio 😉 )

L’altro giorno mi accingevo a mostrare il “famoso” metodo per escludere il proprio IP dalle statistiche quando esso non sia fisso, cioè la pagina nascosta con il valore personalizzato impostato tramite _setCustomVar() (la ex- _setVar() ).
Mi accingevo a mostrare il campo da filtrare nel “pattern filtro” della schermata di GA e non trovavo nessun riferimento. Cerce, cerca e cerca ancora, in effetti non c’è nessun riferimento!.

Questo è assolutamente incredibile, e di certo non è un vanto per Google! Google ha deprecato l’uso di _setVar() – il cui valore era richiamabile nei filtri tramite campo “definito dall’utente” – per consigliare la funzione _setCustomVar(), ma nei filtri non c’è modo di escludere o includere alcunché basandosi sui valori impostati tramite di essa!

E’ invece assolutamente possibile fare segmenti avanzati e report personalizzati usando quei valori, come testimoniato dallo screenshot:

In questo topic del forum ufficiale, ma non è il solo, altre persona lamentano questa mancanza, veramente notevole!

Quando parlo con i clienti, o in generale con persone che non sono proprio praticissime delle cose di programmazione, ho parecchia difficoltà a far capire quale sia la mostruosa potenza di calcolo necessaria a far muovere Google Analytics. Io stesso non la conosco alla perfezione, ma la intuisco soltanto e ne sono affascinato. Tanto per dire, un colosso come Webtrends On Demand mi dicono essere mostruosamente più lento di GA nel produrre i report. E questo tenendo presente che produce sono report già “confezionati”, non calcola quasi nulla “al volo”.

Google Analytics invece ha almeno una parte dei dati calcolati al momento della richiesta della presentazione del report, e inoltre ha i segmenti avanzati e i rapporti personalizzati, i cui dati vengono in larga parte elaborati sul momento. Con mio grande stupore negli ultimi giorni ho avuto a che fare con molte persone che usano Analytics, ma quasi nessuno traeva vantaggio dai due strumenti. In un paio di casi mi pare di aver capito che ci fosse “paura”. Lo strumento è talmente potente da non essere capito fino in fondo, e c’è paura di danneggiare qualcosa. Allora lasciatemelo chiarire per chi ha dubbi residui:

Con i segmenti avanzati e i rapporti personalizzati NON POTETE fare nessuna modifica ai dati

Pasticciate, provate, sbagliate! nessun dato andrà perso, tutto viene calcolato in funzione della vostra richiesta. Se applicate un segmento che mostra zero dati, le vostre visite non sono sparite da GA, sono sempre al loro posto! 🙂
Questi non sono filtri, non agiscono prima che i dati vengano processati. Tutto viene fatto a valle del processo, e si può sempre tornare indietro.

E inoltre ho un’altra notizia interessante: dopo aver fatto un report personalizzato, potete anche applicarci sopra uno o più segmenti, per avere la massima granularità. Un esempio? questo post di VKI studios, che mostra l’uso di un segmento sopra a un report custom, a fini SEO.

Il legame che esiste tra Google Analytics e Google AdWords, si sa, è molto stretto: con pochi clic i due strumenti si integrano e si può godere appieno dell’analisi delle campagne create e gestite tramite AdWords nei report di Analytics (specialmente adesso che i nuovi report sono stati rilasciati a tutti).
Le cose però si complicano un pochino quando si hanno delle campagne su Microsoft AdCenter e/o Yahoo Search Marketing, che non sono strumenti dell’azienda di Mountain View e che anzi rappresentano dei concorrenti per il sistema di acquisto di spazi pubblicitari di Google. Per questi due strumenti è lecito aspettarsi che non ci sarà nessun tipo di agevolazione che renderà meno oneroso il lavoro necessario per avere i dati dentro a GA: bisogna taggare manualmente gli URL delle campagne create su quegli strumenti.

Però siccome il mondo è bello perché vario, e almeno nel web spesso anche molto “open”, qualcuno ha creato uno strumento che facilita almeno un po’ il lavoro, anche se non di molto: si tratta di CampaignSync, strumento gratuito che prende in carico un file CSV (valori separati da virgole) esportato dagli strumenti Yahoo o Microsoft, e restituisce un file CSV da re-importare completo degli URL di destinazione (unico URL per tutte le campagne o URL differenti per gruppo di annunci) e dei necessari parametri per permettere a Google Analytics di tracciare la provenienza.

CampaignSync è gratuito in questa versione, mentre non è chiaro se lo continuerà ad essere nella release 2 che gli sviluppatori stanno ultimando.

[questa è praticamente la traduzione di un post di websharedesign.com, che descrive un metodo per immagazzinare la prima sorgente di traffico nello slot 3 delle variabili personalizzate, analogamente a quanto descritto a suo tempo da Brian Clifton]

Per tracciare e registrare l’informazione sulla prima sorgente di traffico si ha bisogno di leggere il cookie __utmz e scrivere le informazioni nel cookie __utmv, che è dedicato alle variabili personalizzate. Facendo così è facile andare incontro al limite dei 64 caratteri (considerate che potenzialmente si potrebbero immagazzinare sorgente, mezzo, campagna, keyword e informazioni sull’annuncio).
Ecco il problema: se si prova a immagazzinare più di 64 caratteri nel cookie __utmv, Google Analytics non si preoccuperà di tagliare l’eccedenza, ma si rifiuterà di scrivere completamente l’informazione. Per evitare questo, ecco alcuni consigli:

1. Scegliete un nome breve per le vostre variabili, come “FT” (first touch) nel nostro caso. Le variabili personalizzate usano una struttura chiave/valore nella quale la chiave è una categoria di dati; in questo caso la vostra chiave è semplicemente first touch, mentre il valore è qualcosa come google/organico/grande/blu. Scegliere un nome corto per la chiave permette di salvare la maggior parte dei caratteri per il valore
2. Scrivere una regular expression cerca-e-sostituisci sul valore nella coppia chiave/valore per tenere solo i caratteri che non necessitano di essere codificati. Si salverà spazio utile per molti altri caratteri.
3. Limitare la lunghezza del valore a 64 caratteri meno il valore della chiave. In altre parole valore = 64 – (lunghezza della chiave)
4. Alla fine chiamare _setCustomVar() per memorizzare i dati della prima fonte in una variabile personalizzata

Ecco il codice necessario a leggere il cookie __utmz e quindi eseguire i passaggi dal 2 al 4:

<script type='text/javascript'>
//Used to obtain a value from a string of key/value pairs
function _uGC(l,n,s) {
if (!l || l=="" || !n || n=="" || !s || s=="") return "-";
var i,i2,i3,c="-";
i=l.indexOf(n);
i3=n.indexOf("=")+1;
if (i > -1) {
i2=l.indexOf(s,i); if (i2 < 0) { i2=l.length; }
c=l.substring((i+i3),i2);
}
return c;
}
//Retrieve campaign and referrer info from the _utmz cookie
var z = _uGC(document.cookie, '__utmz=', ';');
var source  = _uGC(z, 'utmcsr=', '|');
var medium  = _uGC(z, 'utmcmd=', '|');
var term    = _uGC(z, 'utmctr=', '|');
var content = _uGC(z, 'utmcct=', '|');
var campaign = _uGC(z, 'utmccn=', '|');
var gclid   = _uGC(z, 'utmgclid=', '|');
//Replace empty values (marked by a dash) with an empty string
if(source=="-"){source=""};
if(medium=="-"){medium=""};
if(term=="-"){term=""};
if(content=="-"){content=""};
if(campaign=="-"){campaign=""};
//If gclid is present, explicitly set source/medium to google/cpc
if (gclid !=="-") {
source = 'google';
medium = 'cpc';
}
//Build utmString
var utmString = source;
utmString=utmString+"!"+medium;
utmString=utmString+"!"+campaign;
utmString=utmString+"!"+term;
utmString=utmString+"!"+content;
//Replace URL-encoded ’spaces’ with dashes
utmString=utmString.replace('%20','-');
//RegEx to retain only whitelisted characters
utmString=utmString.replace(/[^a-zA-Z0-9-~!*_.]/g,");
//Set string to specific length
utmString=utmString.substr(0,62);
//Set first touch information if not already there, using slot 3
var fT=pageTracker._getVisitorCustomVar(3);
if(!fT){
pageTracker._setCustomVar(3,'FT',utmString,1);
}
</script>

In questo modo nel report “variabili personalizzate” si troverà una variabile di nome FT che conterrà appunto la prima fonte di traffico usata dai visitatori per raggiungere il vostro sito. L’idea è quella di creare un report personalizzato che contenga per ogni conversione la prima (quella nella variabile) e l’ultima (quella che GA segna per default).

Usando Google Analytics prima o poi tutti si trovano ad avere a che fare con le regular expression, c’è poco da fare. Che sia la configurazione di un obiettivo, la creazione di un filtro o di una regola per filtrare le colonne di un report, la sola parola “regular expression” è in grado di far scappare molte persone a gambe levate.

Eppure ricorrendo ad una buona dose di buon senso si riesce spesso ad averne ragione, perché tipicamente le espressioni che servono alle persone sono abbastanza semplici; per i casi più complessi esistono i consulenti mica per nulla 🙂

Robbin Steif di Lunametrics ha messo insieme un grazioso ebook intitolato proprio “regular expressions for Google Analytics“, che dovrebbe togliere almeno i dubbi principali a chi si accinge – o non ha mai compreso fino in fondo il funzionamento – a creare regex nello strumento di Google.
Non ho finito di leggerlo tutto, ma mi sembra che la lettura scorra fluida e i concetti siano chiari. L’unica pecca è che è scritto in inglese, e questo potrebbe creare un ulteriore livello di difficoltà in alcune persone.

L’ebook è scaricabile gratuitamente dal sito di Lunametrics oppure è consultabile direttamente online, tramite un lettore in Flash.

Già che ci siamo voglio inserire in questo post altre risorse che nel tempo mi sono trovato a consigliare quando mi hanno chiesto lumi in merito: nella mia libreria ci sono “Espressioni Regolari” di Marco Beri – livello facile – e “Mastering Regular Expression” della O’Reilly – livello tremendamente complicato.
Per fare le prove (fate SEMPRE le prove, mi raccomando!) uso Regex Designer

L’altro giorno avevo bisogno di creare dei segmenti avanzati per un cliente e mi sono accorto di un problema: non si possono fare due test sullo stesso segmento variando il valore di un campo. Ovvero, una volta impostata una metrica o una dimensione, specificato il valore relativo e premuto il pulsante SEGMENTO DI PROVA, esso diventa grigio e non è più attivabile. Mi sembrava di ricordare che il pulsante venisse disabilitato tramite AJAX solo durante il test, e non anche dopo, per cui ho contattato l’assistenza di Analytics per avere delucidazioni. Mi sembrava infatti impossibile poter fare solo un test alla volta, e dover sempre salvare e riaprire il segmento per fare prove sui valori.

Invece la risposta è chiara:

Le confermiamo che il comportamento da lei riscontrato sia normale e che, per risolvere il suo problema, dovrà semplicemente fare clic su “Aggiungi l’istruzione or” oppure su “Aggiungi istruzione and” ed aggiungere un’istruzione fittizia per poter poi modificare o eliminare il segmento originale.

Può trovare i bottoni in questione come link in azzurro posti sotto alle impostazioni del suo segmento.

Non si tratta di un baco, ma del funzionamento normale dell’applicazione. Per evitare di salvare ed uscire dalla schermata potete aggiungere e rimuovere una condizione AND oppure OR al segmento, in modo che il pulsante SEGMENTO DI PROVA si riabiliti.
Ho comunque suggerito ai tecnici di variare questa impostazione, per incrementare l’esperienza utente del prodotto, che in questo caso è piuttosto frustrante…

Visto che i nuovi report AdWords tardano a comparire nei nostri profili (o almeno, io non li ho visti su nessuno dei profili cui ho accesso), segnalo un post di Lunametrics che esplica un po’ meglio quali saranno le novità.

Cosa non cambia

Il report Campagne AdWords e il report Posizione delle Parole Chiave. Per gli americani anche il report TV ads, che non ho mai visto in Italia (ma potete smentirmi se siete fortunati gestori di profili ad altissimo budget 🙂 )

Cosa hanno rifatto

L’elenco delle dimensioni applicabili nei rapporti. Adesso ci sono anche (li riporto in inglese finché non sapremo la traduzione):

• Ad Distribution Network: permetterà di sapere se l’annuncio è comparso sulle pagine di risultato di Google, di un motore partner o sulla rete dei contenuti
• Match type: elenca le modalità di corrispondenza delle parole chiave negli annunci: esatta, frase o generica
• Matched Search Query: la frase inserita dall’utente che ha attivato l’annuncio (basta con il doppio filtro, quindi)
• Placement Domain and URL: per gli annunci sulla rete dei contenuti, quale sito/pagina ha mostrato l’annuncio
• Ad Format: indica se si trattava di un annuncio testuale o di una immagine
• Targeting Type: distingue gli annunci con targeting per posizionamento e targeting per parole chiave
• Display and Destination URL

Cosa hanno aggiunto

Una dashboard per AdWords, che permette di avere un colpo d’occhio sull’andamento delle campagne; anzi, sull’andamento degli EFFETTI delle campagne, che è più preciso. Il report Keywords and Placements mostra tutte le parole chiave e le posizioni di tutte le campagne. Day Parts mostra l’andamento degli annunci in base al giorno della settimana, per capire se qualche giornata rende meno di altre.
Destinations URL aiuterà a capire se alcune landing page funzionano meglio di altre. E’ una specie di “pagine di dsetinazione” ristretto solo alle visite provenienti da AdWords.

Con un post sul blog ufficiale, Amy Chang ha informato il mondo della disponibilità del famoso plugin per evitare di essere tracciati da Google Analytics.
Installando sul proprio browser (per adesso soltanto Firefox 3.5 e superiori, Google Chrome 4 e superiori e Internet Explorer 7 e 8) il plugin disponibilie alla pagina http://tools.google.com/dlpage/gaoptout si diventerà completamente invisibili al sistema di web analytics di Google (e solo a quello. Per altri sistemi cosiddetti di opt-out vi rimando all’apposita raccolta di link del world privacy forum). Ne consegue che dal punto di vista di chi le statistiche le guarda, cioè il nostro, la fetta di utenti che installeranno questo plugin diverrà completamente invisibile ai nostri occhi, esattamente come coloro che non hanno javascript abilitato sul browser.

Mi sembra una scelta coraggiosa, che eleva ancora di un gradino la serietà del prodotto: potenzialmente questo plugin è in grado di azzerare completamente i dati dentro a GA, nell’iperbolica ipotesi in cui sia adottato dal 100% dei navigatori.

L’altra novità del giorno è l’introduzione di un metodo per ridurre l’accuratezza delle informazioni geografiche sui visitatori: il metodo si chiama anonimizeIp() e serve ad eliminare dall’ip del visitatore l’ultima parte dell’indirizzo. Un indirizzo come 213.145.23.78 verrebbe trasmesso a GA come 213.145.23.???
Da un lato questo non cambia assolutamente la precisione del riconoscimento del visitatore unico, perché basato su cookie rilasciato sul computer del visitatore, ma dall’altro lato costringe Google Analytics ad essere meno accurato quando calcola la provenienza geografica del visitatore (con l’operazione di geolocalizzazione degli ip).

Nel codice di tracciamento standard il metodo andrebbe chiamato prima della creazione dell’oggetto, così:

<script type="text/javascript">
var gaJsHost = (("https:" == document.location.protocol) ? "https://ssl." : "http://www.");
document.write(unescape("%3Cscript src='" + gaJsHost + "google-analytics.com/ga.js' type='text/javascript'%3E%3C/script%3E"));
</script>
<script type="text/javascript">
try{
_gat._anonymizeIp();
var pageTracker = _gat._getTracker("UA-xxxxxx-x");
pageTracker._trackPageview();
} catch(err) {}</script>

Vi potete rendere conto del funzionamento usando un tool per vedere gli header HTTP e controllando che nella richiesta che viene inviata ai server di Analytics sia presente il parametro &aip=1. Non sono ancora riuscito a far funzionare il metodo col nuovo codice asincrono (ovviamente senza iniettare la vecchia funzione, cosa sempre possibile).

L’ultima “novità”, positiva o negativa dipende dai punti di vista, è che da qualche giorno Google permette di effettuare ricerche tramite SSL (Secure Sockets Layer), o se preferite visitando httpS://www.google.com.
In questo caso la connessione tra l’utente e il server è protetta, ma a noi fino a qui interessa poco: Analytics interviene se e solo se poi un utente trova il vostro sito e fa click sul risultato mostrato nel motore. Ecco, se la cosa avviene sul Google “classico” Analytics vede che il referrer è www.google.com, quindi assegna la visita al traffico organico, estrae la keyword usata, la mette nel report delle keyword e così via. Se la ricerca è fatta sulla versione SSL di Google, il referrer non viene passato, e Analytics (ma in reatà qualsiasi sistema di web analytics) sarà costretto ad assegnare la visita al traffico diretto.

[questo è un guest post di Francesco Gavello. Ogni tanto c’è bisogno della voce di qualcuno che non parla tutto il giorno di metriche e javascript 🙂 Francesco ha un bellissimo blog dedicato all’arte del blogging, e dispensa sempre tonnellate di consigli utili. Sono sicuro che troverai questo post piuttosto interessante!]

Diciamocelo: non è così scontato che tutti coloro che gestiscano un blog o un sito web abbiano deciso di tracciarne gli accessi sin dall’inizio.

Spesso, soprattutto quando si è alle prime armi e si procede ancora per tentativi, si considera l’intera faccenda un’attività secondaria. Qualcosa da indagare (per metodi e costi) solo una volta che sia arrivato un minimo accenno di successo. Niente di più sbagliato; agire in questo modo equivale a procedere fin troppo “a vista” senza godere di preziosi feedback.

A dire il vero, forse puoi effettivamente ignorare del tutto l’analisi degli accessi. Se scrivi di tanto in tanto senza particolari obiettivi, è perfettamente giusto che sia così (e non dovresti permettere a nessuno di convincerti del contrario). Ma se così non è, Google Analytics è la cosa migliore che ti possa capitare 🙂

Il conosciuto tool di Google mette infatti a disposizione di ogni utente più di 80 diversi report (più o meno utili ai tuoi scopi) attraverso i quali puoi filtrare le informazioni che gli utenti, visitando il tuo blog, ti lasciano più o meno coscientemente. Alcuni di questi report sono stati ampiamente sdoganati e comprendono:

– Visitatori Unici e Visualizzazioni di pagine
– Siti di riferimento
– Parole chiave
– Contenuti per titolo
– Browser

Con una rapida occhiata all’andamento di questi report, peraltro facilmente interpretabili, anche il blogger meno navigato può avere una prima visione di quali siano le reali performance dei propri contenuti, quali siti esterni contribuiscano a questo risultato, per quali parole chiave e in che modo in generale vengano fruiti.

Fin qui tutto bene

Ciò che fa la differenza nel modo in cui ti approcci ai tuoi utenti online è la qualità delle domande che sei in grado di porti. Google Analytics ti fornisce per questo, più o meno nascosti sotto la scocca, altri utili report.

– Pagine di uscita principali. Il report è disponibile sotto “Contenuti”. Se conosci l’ultima pagina che gli utenti hanno visitato prima di decidere di abbandonare il tuo blog, puoi anche iniziare a chiederti come limitare questa fuga e quali siano le condizioni che la determinano, non credi? Se hai appena lanciato una nuova sezione interna e questa si trova tra le prime posizioni di questo report, è ora di cominciare a ragionarci sopra.

– Ricerca sul sito e Termini di ricerca sul sito. Lo sapevi che GA può tracciare le ricerche attive sul tuo blog? Esatto, quelle che lo stesso WordPress gestisce con URL del tipo www.examle.com?s=keyword. Conoscere cosa le persone decidono di cercare sul tuo blog ti fornisce due dati importanti: ciò che gli utenti non riescono a trovare autonomamente e quali argomenti potresti seriamente prendere in considerazione di espandere. Il report si attiva da “Impostazioni Analytics > Impostazioni profilo > Modifica informazioni sul profilo” (inserendo “s” come parametro di ricerca), si visualizza sotto “Contenuti” e dispone di una dettagliata serie di sotto-report.

Rimboccarsi le maniche

Ci sono poi un paio di report che puoi attivare sotto ai “Report personalizzati”.
Tra i tanti che puoi creare unendo parametri e dimensioni, ti consiglio di iniziare da:

– Visite per fascia oraria. Uno dei rapporti personalizzati che ho trovato più utili per strutturare tutta la mia attività di promozione. Semplicemente componi un rapporto personalizzato che prelevi come parametro le “Visualizzazioni di pagina” e come dimensione principale “Ora del giorno”.

– Visite per giorno della settimana. Come sopra, ma utilizzando come dimensione principale solamente “Giorno”. Se stai pensando di lanciare un nuovo appuntamento, questo è il posto giusto per scoprire quale sia la tendenza, quali giorni della settimana siano più scarichi e su quali non ti conviene ancora puntare.

Per entrambi, assicurati di inserire, tra le sotto-dimensioni, anche “Tipo di visitatore” >> “Sorgente” >> “Pagina”, così da poter scendere in profondità quanto necessario.

Report per obiettivi

Altre ottime domande possono scaturire dal monitoraggio di obiettivi ben precisi:

– Tracking dei commenti
Con un semplice snippet di codice puoi tenere sotto controllo l’andamento dei commenti ai tuoi post. Quanto ha reso pubblicare un “best of” di sabato nel corso dell’ultimo mese? Qual è il giorno in cui hai avuto il picco massimo di interesse? E quale articolo lo ha determinato?

– Tracking di link esterni e download
Non serve poi molto proporre call to action sfavillanti, link di sharing in ogni angolo libero del tuo layout se poi non riesci a conoscere l’effettiva resa dei link in uscita. Una buona soluzione di partenza, rapidamente implementabile, è quella proposta dagli stessi Marco e Francesco (http://www.terenzani.it/113/tracciare-link-esterni-e-download-con-google-analytics/).

– Tracking 404 (pagine non trovate)
Anche conoscere come le persone sperimentino cattive esperienze di navigazione è un punto fondamentale per non viaggiare con i paraocchi di fronte agli aspetti meno efficaci del proprio blog o sito web. Tracciare correttamente gli errori 404 ti può raccontare come gli utenti raggiungano contenuto non (più?) disponibile sul tuo blog ed eventualmente come puoi rimediare.

E per ultime, le annotazioni

Annota ogni aspetto rilevante sui tuoi grafici, puntando un nodo e selezionando “Crea nuova annotazione”. Sul serio. Forse non ti serviranno nell’immediato futuro e forse potrai trovare macchinoso (e anche poco appagante) avere decine di piccoli baloon sparsi sulla timeline. Prima che tu te ne accorga diventeranno fattori importanti per interpretare correttamente i tuoi report. E che ti consentiranno di ragionare più a fondo sugli andamenti senza dover tenere a mente l’origine di ogni picco o declino.

Il resto, come per ogni strumento, è sperimentazione.

Analyics è davvero una delle migliori cose che possano capitare a un blogger. Ricorda anche che, proprio come strumento, può rendere al meglio solo una volta che lo si sia compreso nella sua totalità e nelle sue mille sfaccettature.

Non ti resta che provare 🙂