Google Analytics in 30 secondi

Di ritorno dalle ferie devo ancora mettermi in pari con i feed arretrati, le fonti e le idee per gli articoli futuri. Tuttavia è doveroso per me avvisarvi che questo blog potrebbe subire un rallentamento nelle pubblicazioni, a causa di alcune piacevoli novità che vado ad elencarvi:

• il 18 e 19 novembre terrò di nuovo il corso di Web Analytics di YoYo – formazione rotolante, insieme a Francesco de Francesco a Verona.
• Subito dopo, il 21 e 22 novembre, avrò il grandissimo onore di parlare al Rimini Web Marketing Event di Riccione. E’ un evento unico nel suo genere, perché riuscirà a portare per la prima volta in Italia Avinash Kaushik, uno dei più accreditati esperti mondiali di web analytics, evangelist di Google Analytics e autore del libro “Web Analytics an hour a day”, oltreché persona squisita e disponibilissima. Come ho avuto modo di dire scherzosamente pochi minuti fa, “varrebbe la pena di essere in quella stanza anche se lui stesse zitto per un’ora” 🙂
• Più avanti, a febbraio, sarò ad un altro evento a Padova, ma poiché i dettagli sono ancora in fase di definizione è prematuro parlarne qui. Però dovrò prepararmi adeguatamente anche a quello.

Come sempre, se sarete presenti, mi farà piacere scambiare due chiacchiere con voi, su Google Analytics o su qualsiasi cosa 🙂

Milioni di persone hanno iniziato a usare Google Analytics, da quando è nato; mentre Google procedeva ad aggiungere funzionalità e ridisegnare l’interfaccia, molte persone hanno iniziato a pensare a come sarebbe stato bello se quei preziosi dati avessero potuto essere integrati dentro ai loro prodotti o alle loro interfacce. Già prima che venissero rilasciate le API ufficiali, diversi sviluppatori in giro per il mondo avevano rilasciato le loro soluzioni più o meno artigianali per effettuare questa integrazione. In questo post voglio segnalarvi le soluzioni che conosco dove potrete già trovare un’integrazione con il prodotto di web analytics made in Google:

CMS:
(in questa sezione non indico tutti quei CMS che con un click aggiungono lo script alle pagine, ma quelli che tentano di andare un po’ oltre con l’integrazione)
AxiomCMS e GX web manager. Entrambi i prodotti consentono di visualizzare statistiche sulle pagine direttamente nell’interfaccia di controllo del prodotto. GX web manager ad esempio ha un pannello che elenca le keyword principali di arrivo alla pagina a fianco del box di modifica.

Email:
MailChimp: un gestore evoluto di newsletter che integra le campagne di GA ai suoi dettagliati report su invii, letture e provenienze dei destinatari. L’integrazione si chiama Analytics360 ed è disponibile anche come Plugin di WordPress, come abbiamo già visto.
Vertical Response: molto meno evoluto di MailChimp, si occupa di inserire i tag delle campagne nei vostri invii
Peer360: la pagina di informazioni relative è molto povera, ma si tratta di una generica integrazione per i tag delle campagne email.

RSS:
Feedblitz: una alternativa a Feedburner che inserirà automaticamente nei feed che invierà agli utenti i parametri delle campagne necessari a capire su Google Analytics come reagiscono i lettori.

Altre forme di comunicazione:
FreshEgg: a seconda della sorgente di traffico presenta un numero di contatto differente, che viene tracciato in Google Analytics e permette di capire quale sorgente rende meglio per quel che concerne i contatti telefonici.
Ifbyphone: simile al precedente, propone anch’esso una integrazione con i dati di Analytics, anche se non sembra spinta come quella di FreshEgg.
Liveperson: è un sistema di live chat professionale che tra le altre cose offre dettagliate statistiche su traffico e conversioni generate, eventualmente anche in GA
Activa Live Chat: il suo punto di forza risiede nel fatto che oltre a Google Analytics, offrono integrazione con Webtrends e Omniture, segno che prendono la web analytics piuttosto seriamente e non come semplice “add-on”.

Feedback:
Kampyle: è uno dei leader dei sistemi di ricezione dei feedback degli utenti, e permette di usare le informazioni raccolte mescolate a quelle provenienti da Google Analytics

Varie:
Dojiggy online fundraising: è possibile inserire il proprio UA di Google Analytics direttamente nell’interfaccia di amministrazione.
Brightcove: piattaforma di video on demand basata su Flash, permette il tracking tramite Google Analytics attraverso un file da scaricare e includere nel progetto
IdeaScale: è un sistema misto di sondaggi /proposte tramite il quale le aziende possono raccogliere feedback e idee dai propri utenti.
YouCalc: youcalc promette di connettersi a molte applicazioni, tra cui Google Analytics, e visualizzare e incrociare i dati che può “tirare fuori” da esse.

Ne conoscete altri?

Il mese scorso Forrester Research ha rilasciato un aggiornamento della sua valutazione su otto fornitori di soluzioni di web analytics, valutazione basata su 105 criteri che è sfociata in un report, dal costo non trascurabile di 1749 dollari.

Quel che però Marshall Sponder ci mostra è una comparazione dei due grafici “a onda” riferiti al terzo trimestre 2007 e al terzo trimestre 2009, in cui si nota il passaggio di campo di GA, che passa da “sfidante” a “solide performance” senza ancora essere un leader. Tra tutti i vendor considerati è quello che fa il balzo maggiore, sia verso destra (asse della strategia) sia verso l’alto (asse dell’offerta); altra cosa da notare è che degli otto fornitori originali del 2007, tre sono scomparsi (Visual Sciences HBX e Visual Site – acquistati da Omniture nell’ottobre 2007 – e ClickTracks) e sono stati sostituiti da AT Internet, Yahoo Web Analytics e soprattutto l’olandese Nedstat, che va direttamente tra i leader. Non si può certo dire che il mercato della Web Analytics non sia competitivo!

Qualche giorno dopo il rilascio del report, John Lovett è stato intervistato da Eric Peterson, e ci sono un paio di passaggi che vale la pena di commentare: il primo è quando dice che Forrester analizza insieme prodotti free e a pagamento semplicemente perché alle organizzazioni non dovrebbe importare troppo del costo dei prodotti di WA, ma dovrebbero preoccuparsi di più dei loro bisogni e di capire se questi strumenti li soddisfano (“if you’re not watching expenses by understanding the cost to benefit ratio of your Web analytics solution, you are acting irresponsibly“).
Il secondo punto è quando dice che i prodotti free, così come sono adesso, rappresentano solo la prima parte del processo di maturazione della web analytics cui stiamo assistendo: in futuro continueranno a mettere pressione ai vendor leader costringendoli a migliorare ancora (““free” will continue to disrupt the market by placing pressure for improvement on all vendors. Just look at the recent Webtrends product upgrade announcement – the majority of press around it cited a “look out Google Analytics” slant. Why the comparison…they’re worried! Fee-based vendors have even more to fear now that Yahoo! Web Analytics opened up its partner program.“).

Sono assolutamente d’accordo, e penso che se Google aprirà le sue API in modo bidirezionale (al momento infatti funzionano solo per esportare i dati), tra due anni lo ritroveremo sicuramente tra i leader accanto a Omniture, Webtrends e Unica.

[image by WebmetricsGuru]

Quest’anno niente mete lontane, niente geolocalizzazione degli IP. Puro e semplice relax. Ho programmato solo due post, ma essendo ormai iperconnesso avrò con me sia internet che la posta. Se avete domande su Google Analytics o avete deciso che vi serve un consulente, abbiate pazienza se tardo a rispondere: ho sempre preso le ferie molto seriamente, e intendo ricaricare le batterie.

E ne avrò proprio bisogno, anche perché a Settembre ci sarà qualche sorpresina 😉

Giusto per riallacciarmi al post simile di qualche giorno fa, ecco un caso completamente opposto in cui le cose sono drammatiche. Certo, i numeri non sono assolutamente paragonabili (si tratta di un sito “dormiente”, cioè senza nuovi contenuti e che deve essere ristrutturato), ma ciò non toglie che nessuno vorrebbe vedere un grafico come quello qui sopra.

Me ne sono accorto solo oggi, e ho almeno due ipotesi mentre scrivevo questo post ho capito cosa non andasse. Questo non toglie che se il sito fosse stato a regime avrei perso un bel po’ di dati (o di visite, se il sito fosse stato irraggiungibile, ma di quello ci si accorgere con più facilità).
Questo solo per ribadire per l’ennesima volta che un giretto quotidiano su tutte le bacheche dei vostri profili non vi porterà via molto tempo, ma vi consentirà di diagnosticare tempestivamente eventuali problemi simili al mio.

In passato ho parlato spesso dei cosiddetti “profili-copia” o “profili-clone”, ovvero profili di Google Analytics che si basano sugli stessi dati in ingresso del profilo di cui sono copie (quindi non c’è bisogno di incollare un altro codice di monitoraggio) ma cui si possono applicare filtri differenti, goal differenti, accessi differenti.
Si è detto che anche con l’introduzione delle più recenti funzionalità quali i segmenti avanzati esistono ugualmente buone ragioni per usare i profili copia.

Purtroppo l’interfaccia di Google Analytics in questo frangente è piuttosto deficitaria, e molte persone non capiscono bene come clonare un profilo. Per farlo bisogna andare dentro all’account che contiene il profilo da copiare e premere “Aggiungi nuovo profilo”, esattamente come si farebbe per un nuovo sito. A questo punto la prima selezione si trova su “Aggiungi un profilo per un nuovo dominio”, invece noi dobbiamo spostarla su “Aggiungi un profilo per un dominio esistente“. Fatto questo apparirà un menu a tendina con l’elenco dei profili già esistenti per quell’account, dal quale selezionare il profilo da clonare.
Le parole nuovo dominio e dominio esistente sono fuorvianti per la maggior parte delle persone, ma non si riferiscono ovviamente all’effettiva registrazione del dominio presso gli enti preposti. Significano più banalmente “aggiungi un nuovo profilo” e “copia un profilo esistente”. Anzi, la formula che propongo è ugualmente errata, perché va sempre tenuto presente che i profili-clone non copiano i dati già processati, ma iniziano a riceverli dal momento della creazione.

Clonare un profilo, però, lo rende vergine rispetto a tutte le impostazioni che sono state fatte sull’originale. Quindi i settaggi andrebbero reimpostati manualmente, i filtri riassegnati uno ad uno e i goal ricreati, sempre ammesso che si voglia avere gli stessi filtri e gli stessi goal. Ma non è difficile immaginare uno scenario simile: avete un profilo esistente, con alcuni filtri avanzati e 4 goal. Stringete un accordo con un partner per alcuni link di riferimento, con pagamento in base al raggiungimento dei 4 goal. Quel che vi serve per dargli l’accesso alle statistiche è un profilo-clone completamente identico al principale con in più un filtro sul referrer, in modo che il partner veda solo ed esclusivamente i dati dei visitatori che ha inviato lui.

Invece di copiare a mano tutte le impostazioni, ROI Revolution ha prodotto uno script GreaseMonkey in grado di copiare le impostazioni e i goal da un profilo ad un altro (anche se i link puntano a pagine diverse, lo script è unico ed è indifferente da dove lo scaricate). In questo modo con pochi click avrete una copia perfetta del profilo, cui potrete facilmente aggiungere o cambiare alcune cose senza dover rifare tutto daccapo. Mancano i goal, ma a quello ha pensato Lunametrics, con una intera estensione per Firefox e relativa toolbar.

Con questi tre strumenti (anche se fisicamente sono due) sarete in grado di replicare interamente un profilo in pochi secondi, e avrete così modo di fare esperimenti senza paura di rovinare dati, potrete dare accessi differenziati alle statistiche o potrete fare analisi più approfondite su alcuni segmenti di visitatori.

[photo credit: adactio on Flickr]

Chi sarebbe contento di avere un grafico come quello sopra? ci tengo a precisare che la linea dopo il calo non è a zero (sito scomparso o codice di monitoraggio assente), ma la curva è talmente schiacciata dai numeri precedenti che anche 500 visite sembrano non esistere.

La persona che mi ha sottoposto il caso però, dopo che gli ho diagnosticato il problema e la cura che ha ridotto del 98% le sue visite, era più contenta di prima; il motivo? quelle visite non erano le sue!
E’ successo infatti che un grosso sito – anzi una serie di grossi siti facenti capo ad uno stesso webmaster – ha copiato il suo codice di monitoraggio nelle proprie trafficatissime pagine, inviando i dati a lui invece di vederli nel proprio account Google Analytics.

Chiaramente questo è un caso esagerato e di facile diagnosi, ma mi serve per farvi comprendere quanto sia importante assicurarsi della qualità dei dati in ingresso. Se invece che un grosso network a copiare il codice di monitoraggio fosse stato un sito di dimensione poco inferiore a quella del mio amico, lui avrebbe notato un incremento non molto marcato e avrebbe potuto scambiarlo per traffico qualificato.

Il modo più veloce per accorgersi di un problema simile è guardare il report visitatori -> proprietà rete -> nomi host, che indica da quale dominio provengono i dati che vedere nei report di GA. Il modo più veloce per risolverlo, a parte contattare il webmaster e far rimuovere il vostro codice, è impostare un filtro che faccia accettare a GA solo i dati provenienti dal vostro host.

Infine questo piccolo case-history ci può far riflettere su due cose:

1. dare un’occhiata alle statistiche tutte le mattine (o almeno un giorno si e uno no) non costa molto tempo e permette spesso di diagnosticare velocemente eventuali problemi. Tanto più che potete mettere nei preferiti l’indirizzo della dashboard di un profilo ed andarci direttamente, se siete già loggati su un qualsiasi servizio Google (Gmail, ad esempio)
2. controllare pertinenza dei dati che arrivano a GA è una cosa da fare con regolarità. Uno degli assiomi fondamentali della web analytics è il motto inglese “garbage in, garbage out”. Se i dati in ingresso sono spazzatura, non c’è software di analisi che tenga: i dati in uscita saranno per la maggior parte spazzatura. I software, vale la pena di ricordarlo, sono come scatole più o meno chiuse, che effettuano trasformazioni sui dati. E trattandosi di programmi, che girano su computer, non mentono a patto che non siano stati fatti errori nella scrittura del codice. Ma di sicuro non possono nemmeno accorgersi da soli se i dati che gli fornite da elaborare siano o no i vostri.

Come forse saprete Yahoo Web Analytics ha da poco lanciato un suo network di società autorizzare ufficialmente a fornire consulenza qualificata, alla pari dei Google Analytics Authorised Consultants. In questo post volevo fare un confronto tra i requisiti necessari per avere le due qualifiche, ma una tabella comparativa sarebbe stata troppo sproporzionata. Ne farò a meno.

Iniziamo con i vantaggi menzionati da Yahoo e da Google, a tratti sembra un copiaincolla:

• Logo ufficiale da esporre
• Possibilità di invio di clienti direttamente dalle società
• Supporto tecnico da parte delle società
• Si viene elencati nelle pagine dei partner ufficiali
• Accesso a un forum riservato per condividere idee e trucchi

Google indica poi la possibilità di presenziare a un summit annuale tra GAAC nella sua sede, mentre Yahoo parla di “possibilità uniche di lavorare con Yahoo” e “possibilità di creare nuovi account”.

I requisiti per diventare Yahoo Consultants non sono elencati in toto, ma comprendono:

• la vostra azienda deve essere dedicata o avere al suo interno un grande gruppo dedicato alla web analytics
• deve lavorare con almeno cinque advertiser Yahoo
• deve avere almeno due persone dedicate alla WA, certificate in uno dei software leader per la web analytics
• dovete fornire le referenze di tre clienti cui avete fornito supporto a pagamento sulla web analytics
• dovete accettare di condividere informazioni con Yahoo, compreso quanti vostri clienti usano Yahoo Web Analytics, dovete avere un link dall’homepage del vostro sito a una pagina descrittiva dei vostri servizi di WA e di tutte le attività collegate, come SEM, SEO eccetera

Inoltre ogni anno dovrete fornire tre report con i feedback dei clienti e una case study.

I requisiti per essere GAAC invece sono elencati tutti:

• Almeno due impiegati devono essere GAIQ
• Dovrete fornire i dettagli di tre case studies verificabili ed avanzate, che dimostrino con quale familiarità avete risolto i problemi dei clienti, e possibilmente in cui abbiate fatto ottimizzazioni riscritture di codice
• Dovete avere una serie di servizi a pagamento connessi a Google Analytics (installazione, consulenza, formazione)
• Comprovata esperienza nella web analytics. Dovrete fornire un elenco di blog, speech a conferenze, campagne pubblicitarie, piani di marketing che dimostrino la vostra abilità e il grado di evangelizzazione che avete nei confronti di chi vi sta intorno
• avere una sezione del sito che descriva i servizi offerti per Google Analytics
• accettare di inviare almeno un impiegato, a vostre spese, al summit annuale dei GAAC
• inviare un report trimestrale con la lista dei progetti su cui si è lavorato
• dovrete avere una assicurazione professionale, se la legge del vostro paese la prevede
• dovete essere una azienda. non sono ammesse persone singole
• dovete avere un sistema di ticketing elettronico per le richieste dei clienti

Requisiti che vi favorirebbero rispetto ad altre domande sono la presenza di web designer e programmatori, esperti di javascript, cookies, redirect ed header HTTP, conoscenze comprovate in altre tecnologie web, l’uso di Website Optimizer o altri strumenti di incremento delle conversioni, un team commerciale dedicato, esperienze in search marketing e usabilità.

Google infine elenca anche i motivi di revoca della qualifica: la perdita di uno dei requisiti di cui sopra, feedback negativi dai clienti, meno di 12 nuovi clienti all’anno, la scomparsa del vostro nome dalle liste del Google Solutions Marketplace o il negarvi di continuo al personale Google che tenta di contattarvi per email o al telefono.

Quale dei due vi sembra più stringente o appropriata a una qualifica del genere?

Le API (Application Programming Interface) sono un sistema per accedere ai dati, di Google Analytics ma anche di altri strumenti o applicazioni – senza usare le interfacce native, o per integrare questi dati in applicazioni terze. Google ha sicuramente fatto un gran lavoro mettendo a disposizione il set di API, e ampliandolo secondo le richieste – ma ancora troppe persone sono intimorite dalla complessità dell’argomento.

Sicuramente accedere alle API è una cosa adatta ai programmatori, ma a Mountain View hanno pensato a tutti. Da qualche giorno è disponibile il Data Feed Query Explorer, ovvero un’interfaccia per interrogare le API in modo visuale e conoscere automaticamente l’URL della relativa richiesta in grado di generare quei dati.

All’apertura del sito dovrete premere sul pulsante “Authenticate with Google Analytics“, e a seconda che abbiate o meno un cookie con le credenziali di un google account dovrete inserire username e password nella schermata successiva. Dopodiché dovrete dare il consenso e garantire l’accesso ai dati da parte del sito

http://ga-api-javascript-samples.googlecode.com/svn/trunk/src/explorer/explorer.html

e fatto questo avrete di fronte l’interfaccia del Data Explorer.
I campi ids, metrics e le due date sono obbligatori – hanno l’asterisco; se siete autenticati cliccando sul menu a tendina a fianco di ids avrete una lista in formato amichevole dei profili cui avete accesso in GA, selezionandone uno il campo ids verrà popolato. La stessa cosa accade con dimensions e metrics, anche se in questo caso compariranno delle checkbox perché potete specificare più di un valore. Filters e sort vanno scritti a mano, e gli esempi contestuali sono molto chiari, per le date c’è un comodo calendario a scomparsa e start-index e max-results devono essere specificati a mano.

Una volta completati i campi e premuto il pulsante “Get Data” i dati verranno estratti e visualizzati, e sono ad esempio pronti per essere copiati in altre applicazioni. Come effetto collaterale, l’indirizzo in alto – sotto Data Feed URI – si è composto con i parametri che abbiamo selezionato nell’interfaccia, ed è esattamente l’URL che dovremmo usare in una chiamata alle API per avere i dati che stiamo visualizzando.

Certo, se siete già in grado di effettuare l’accesso alle API, la chiamata con il token di autorizzazione, la lettura e il parsing degli xml di ritorno, sapere l’URL per avere i dati probabilmente è una bazzecola. Se invece non avete capito niente di quello che ho scritto nella frase precedente, considerate questo scenario:

Ingaggiate un programmatore che non sa niente di Google Analytics, gli fate vedere la documentazione di accesso e gli chiedete di fare un sistema che accede alle API e stampa a video i risultati in una o più forme che vi piacciono. Gli dite di indicargli chiaramente dove vanno incollate le stringhe che tirano fuori i dati. Lui non sa niente di Google Analytics, voi non sapete niente di programmazione, ma alla fine l’applicazione funziona senza problemi, perché voi usate il Data Explore per “creare” la richiesta che avete in mente. E se volete cambiare i dati visualizzati non dovrete disturbarlo più 🙂

In sostanza il Data Feed Query Explorer è una versione ufficiale e potenziata di Vasco de Gapi. Non solo l’interfaccia è più compatta e funzionale, ma i risultati non sono limitati e viene fornito l’URL funzionante per avere gli stessi dati con una vera richiesta via API

Che cosa sarebbe il refresh rate? è il nome di una metrica che Caleb Whitmore definisce come “il numero medio di volte che una data pagina viene vista durante ogni visita”. In sostanza è il numero di visualizzazioni di una pagina diviso il numero di visualizzazioni uniche (visite) della stessa pagina. Caleb sostiene che se una pagina viene vista più volte durante una sessione di visita, può voler dire che è una pagina di transito tra altri contenuti interessanti, oppure che è una pagina della quale il visitatore non può fare a meno o che trova particolarmente stimolante. In ogni caso, è una cosa che può valere la pena di evidenziare.

Caleb ha interpellato Jeremy Aube di ROI Revolution e insieme hanno aggiunto delle funzionalità allo script di GreaseMonkey GAREnhancer, che potete scaricare – o aggiornare – da questa pagina. Lo script aggiunge una colonna ai report “contenuti principali”, “contenuti per titolo” e “dettaglio contenuti” e una casella di riepilogo sopra ai suddetti report; la colonna aggiuntiva può anche essere usata per ordinare il report.
Tutto questo però solo se usate l’interfaccia in inglese US, come già avveniva per la vecchia versione dello script.

L’ho installato da poco e ancora non ho avuto occasione di usarlo attivamente nelle analisi, ma essendo integrato in uno script indubbiamente utile, la funzione è lì, pronta per essere usata quando ve ne sarà occasione. Non costa niente, e fornisce una visione in più sui dati.