Google Analytics in 30 secondi

Ecco un caso infido, una delle sfide che mi piace affrontare nel quotidiano per capire sempre di più come ragionano gli ingegneri che stanno dietro al sistema e provare quindi a capire un po’ meglio lo strumento.
Che il totale delle transazioni registrate da Google Analytics possa non coincidere con quanto registrato dal sistema e-commerce è normale, oserei dire quasi fisiologico; in tanti anni ho visto uno ed un solo e-commerce con aderenza 100% tra registrato e GA. Le cause possono essere molteplici, si va dagli utenti che comprano senza avere javascript abilitato (quindi invisibili a GA), a errori bloccanti nell’esecuzione dello script, lentezza della pagina e posizione sbagliata del codice, redirect fantasiosi, insomma avete capito.

Il caso di cui parliamo oggi invece è diverso, perché rappresenta una discrepanza interna dello strumento: in un dato giorno l’overview ecommerce dice che ci sono 102 transazioni e 13.084 euro di entrate, e il report delle transazioni elenca solo 47 record, per lo stesso ammontare di entrate (clic sulla seconda immagine per ingrandire).

Il problema non sarebbe nemmeno tanto grave una volta appurato quale dei due è quello corretto (quello del report, vi rovino la sorpresa 😀 ), se non fosse che nell’overview è presente il dato del valore medio, che è un KPI importante in un e-commerce, e che in quel caso viene calcolato usando il numero di transazioni dell’overview.

Un po’ di background tecnico, per cominciare

Tutti ormai dovremmo sapere almeno a grandi linee come funziona Google Analytics, anzi come fa ad inviare le informazioni ai server di Google: richiama una gif trasparente 1×1 pixel e ci attacca una lunga serie di parametri, con i dati che servono. Tra le tante informazioni che invia, ne esiste una particolare che dice allo strumento che tipo di hit sta arrivando: se si tratta di una pagina vista (il default), di un evento, di un prodotto o di una transazione.
Esatto, ogni prodotto e ogni transazione generano una nuova chiamata alla gif, per cui la thankyoupage di un ecommerce in cui ho fatto un acquisto con 4 prodotti avrà almeno 6 chiamate alla gif: la pageview, la transazione e una chiamata per ogni prodotto.

Quindi?

Quindi la discrepanza è semplicemente dovuta a gif di tipo transazione che vengono conteggiate in un caso e nell’altro no. Come me ne sono accorto? facendo un semplice custom report con metrica “transazioni” e dimensione “transazione” (clic per ingrandire)

ci sono si 102 transazioni, ma ce n’è una di nome “undefined” con 55 transazioni. 47 transazioni “vere” + le 55 undefined fa proprio 102.
Al sistema quindi arrivano, per motivi da debuggare in seguito, delle hit di tipo transazione con transaction ID (il primo parametro obbligatorio della funzione _addTrans) vuoto (o undefined). L’overview e-commerce mostra semplicemente il numero di hit di tipo transazione, il report delle transazioni invece è filtrato a monte per mostrare solo ID di transazioni “reali”, o meglio per nascondere i valori undefined. Da cui la discrepanza.

E abbiamo portato a casa un altro pezzo di conoscenza del sistema 🙂